锥体神经元树突中的本地动态突触学习规则

  突触传播的长期增强(LTP)是学习和记忆的各个方面。LTP在单个突触的水平上是输入特异性的,但是神经网络模型可以预测附近突触的可塑性之间的相互作用。在这里,我们在小鼠海马锥体细胞中显示,在各个突触处的LTP降低了相邻突触处的增强阈值。在通过两光子谷氨酸渗透或突触刺激引起输入特异性LTP后,亚阈值刺激本身太弱而无法触发LTP,引起了强大的LTP,并在相邻的棘突上延伸。此外,LTP诱导扩大了突触前 - 骨突触间隔间隔,用于树突状邻域内的峰值依赖性LTP。LTP诱导阈值的降低持续了10分钟,并扩散在10 µm的树突上。相邻突触之间的这些局部相互作用支持存储器存储的聚类可塑性模型,并且可以允许在同一树突分支上的行为链接信息的结合。

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    2026年01月09日
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评论列表(3条)

  • admin的头像
    admin 2026年01月12日

    我是博钧号的签约作者“admin”

  • admin
    admin 2026年01月12日

    本文概览:  突触传播的长期增强(LTP)是学习和记忆的各个方面。LTP在单个突触的水平上是输入特异性的,但是神经网络模型可以预测附近突触的可塑性之间的相互作用。在这里,我们在小鼠海马锥...

  • admin
    用户011201 2026年01月12日

    文章不错《锥体神经元树突中的本地动态突触学习规则》内容很有帮助