11顶部光子卷积加速器的光学神经网络

  受生物视觉皮层系统启发的卷积神经网络是人工神经网络的强大类别,可以提取原始数据的层次特征,以极大地降低参数复杂性并提高预测的准确性。对于机器学习任务,例如计算机视觉,语音识别,玩棋盘游戏和医学诊断1,2,3,4,5,6,7。光学神经网络提供了使用可用的宽光带宽来大幅加速计算速度的希望。在这里,我们演示了一个通用的光学矢量卷积加速器,以十多个顶部(每秒的操作或tera-ops的操作)运行十多个(1012),从而产生具有250,000像素的图像的卷积,以供您面部图像识别。我们使用相同的硬件依次形成具有十个输出神经元的光学卷积神经网络,以88%的精度成功识别手写数字图像。我们的结果基于同时交织的时间,波长和空间维度,由集成的微型梳子源启用。这种方法是可扩展的,可用于更复杂的网络,用于苛刻的应用程序,例如自动驾驶汽车和实时视频识别。

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评论列表(3条)

  • admin的头像
    admin 2026年01月12日

    我是博钧号的签约作者“admin”

  • admin
    admin 2026年01月12日

    本文概览:  受生物视觉皮层系统启发的卷积神经网络是人工神经网络的强大类别,可以提取原始数据的层次特征,以极大地降低参数复杂性并提高预测的准确性。对于机器学习任务,例如计算机视觉,语音识...

  • admin
    用户011204 2026年01月12日

    文章不错《11顶部光子卷积加速器的光学神经网络》内容很有帮助